Google Analytics ile A/B Testing

Büyüme çalışmalarında A/B testing en sık başvurduğumuz araçlardan bir tanesi. Hem kullanıcılarımızı daha doğru bir şekilde tanımak hem de gerçekten yüksek performans veren çözümü bulabilmek/inşa edebilmek için bir dizi testten başka izleyebileceğimiz yol yok. Daha önce A/B Testing Nasıl Yapılır? başlıklı yazımda ideal bir A/B testing sürecinin nasıl olması gerektiğinden bahsetmiştim. Buradaki prensiplere göre tüm hazırlıklarınızı yaptınız ve sıra teknik olarak teste başlamaya geldi. Optimizely, VWO gibi araçlar yerine Google Analytics kullanarak ücretsiz ve hızla testinizi gerçekleştirebilirsiniz. Bu yazıda bu sürece bakacağız.

Google Analytics ile A/B Testing yapabilmek için yapacağımız teste ait iki farklı URL’ye ihtiyacımız var. Örneğin bir karşılama sayfasını test etmek istiyorsak mevcut sayfa zaten bulunacak. Ayrıca test etmek istediğiniz yeni bir sayfa yaratın. Değer önerisi, görseller, CTA’lar gibi test etmek istediğiniz alanları bu yeni sayfada güncelleyin. İki sayfada da Google Analytics kodunun bulunması ve farklı URL’lerde bu sayfaların çalışıyor olması gerekiyor.

Daha sonrasında Google Analytics’te Behaviour bölümünden Experiments sekmesine geliyoruz.

Google Analytics ile A/B Testing

Google Analytics ile A/B Testing

Yeni bir test başlatmak için “Create experiment” butonuna tıklıyoruz. Karşımıza gelen 4 aşamada A/B testimizi yaratıp, süreci başlatabiliriz. Şimdi adım adım neler yapmamız gerektiğine bakalım.

Google Analytics A/B Testing

Öncelikle test için bir isim vermemiz gerekiyor. İsim verirken net ve test yapılan şeyin ne olduğunu açıklayıcı bir isim yazılmalı. Böylece eski verilere dönüp araştırma yaparken yapılan çalışma hakkında rahatça bilgi sahibi olunur. Testin ismini belirledikten sonra bu test ile ölçümlemek istediğiniz hedefi seçmeniz gerekiyor. Sayfanız ile amacınız yeni kullanıcı kazanımı ise bunu bir goal olarak tanımlayıp, bu alandan yeni kullanıcı kazanımını seçmelisiniz. (Yeni kullanıcı kazanımını Google Analytics ile nasıl takip edeceğinizi buradan öğrenebilirsiniz.) Üçüncü alanda gelen trafiğinizin ne kadarını test sayfasına yönlendirmek istediğinizi seçiyorsunuz. Sayfanızın aldığı trafik ve test yaptığınız konuya göre burada bir karar vermeniz gerekiyor. Son olarak ise testteki önemli konuları bildirim alabileceğiniz alan var. Bu alanı da mutlaka aktifleştirmeniz gerektiğini düşünüyorum.

Gelişmiş ayarlamalar yapmak istediğinizde önümüze üç farklı seçenek daha geliyor. Varantlar arasında trafiğin eşit dağıtılmasını aktifleştirebilirsiniz. Testinizin ne kadar süre ile devam edeceğini buradan belirleyebilirsiniz. Trafik olarak hacminiz ve gol dönüşüm oranları arasındaki farka göre bu süre daha fazla sürebilir. Son olarak seçeceğiniz alan ise testinizin güven eşiğini belirliyorsunuz. Genel standart olan %95’i sizde kabul edip, kullanabilirsiniz.

Google Analytics A/B Testing

2. adımda ise artık başlangıçta hazırladığımız sayfa linklerini kullanıyoruz. Sadece linkleri ilgili alanlara getiriyor olmamız yeterli. Linkleri yazdıktan sonra sağdaki alanda sayfanın örnek bir görünümü oluşması gerekiyor.

google_analytics_ab_testing_part_3

3. adımda teknik kurulum kısmına geliyoruz. Burada izleyebileceğiniz iki yol var. İlki ve size tavsiye ettiğim Google’ın size vermiş olduğu yukarıdaki kodu, orijinal sayfanızında <head> taginin hemen altına yapıştırmanız. Varyant linkte bu kod bulunmaMAlı. Varyantta sadece Google Analytics kodunun bulunuyor olması yeterli. Dilerseniz Experiment ID ve Exmeriment Key bilgilerini kullanarak bu kodu sayfanıza yerleştirmeden de testinizi gerçekleştirebilirsiniz.

Google Analytics A/B Testing

Son adıma geldiğinizde Google Analytics sizin için bir kontrol gerçekleştirecek. Kodlar ve kurulum doğru ise teste hazır olduğunuzu yukarıdaki gibi görecekseniz. Teste başlamak için artık tek yapmanız gereken Start Experiment diyerek süreci başlatmak.

Muhammed Tüfekyapan

Lean Marketing blogunun kurucusu. İnternet girişimleri için growth hacking ve dijital pazarlama konularında çalışıyor.